Mengenal Data Science: Apa, Mengapa, dan Bagaimana?
Halo, pembaca setia! Pada kesempatan kali ini, kita akan membahas topik yang sedang populer di dunia teknologi informasi, yaitu Data Science. Apa itu Data Science? Mengapa begitu penting? Dan bagaimana kita dapat mempelajarinya? Yuk, simak penjelasannya!
Pertama-tama, apa itu Data Science? Data Science adalah suatu bidang yang berkaitan dengan pengumpulan, analisis, interpretasi, pengolahan, dan pemodelan data untuk menghasilkan informasi yang berharga. Dalam era digital ini, data menjadi aset berharga bagi perusahaan maupun individu. Dengan menggunakan teknik-teknik yang ada dalam Data Science, kita dapat menggali nilai yang tersembunyi dalam data tersebut.
Mengapa Data Science begitu penting? Menurut John Tukey, seorang pakar statistik terkenal, “Data is the new oil.” Data merupakan sumber daya yang tak ternilai harganya di era digital ini. Dalam sebuah laporan tahun 2017, McKinsey Global Institute memprediksi bahwa permintaan tenaga kerja yang memiliki keahlian dalam Data Science akan meningkat pesat dalam beberapa tahun ke depan. Hal ini dikarenakan kemampuan dalam mengolah data menjadi informasi yang bernilai sangat diperlukan untuk mengambil keputusan yang cerdas.
Lalu, bagaimana kita dapat mempelajari Data Science? Salah satu langkah awal yang dapat kita lakukan adalah memahami dasar-dasar matematika dan statistika. Ini penting karena Data Science melibatkan analisis data menggunakan metode-metode statistik. Selain itu, kita juga perlu menguasai bahasa pemrograman seperti Python atau R yang sering digunakan dalam Data Science.
Menurut Andrew Ng, seorang profesor di Stanford University dan pendiri Coursera, “The best way to learn data science is to do data science.” Artinya, belajar Data Science sebaiknya melalui praktik langsung dengan menggunakan data yang nyata. Kita dapat mencoba mengerjakan proyek-proyek kecil atau mengikuti kursus online yang menawarkan proyek-proyek praktis.
Referensi:
1. John Tukey, “The Future of Data Analysis”, The Annals of Mathematical Statistics, 1962.
2. McKinsey Global Institute, “Artificial Intelligence, The Next Digital Frontier?”, 2017.
3. Andrew Ng, “Machine Learning Yearning”, 2019.
Dalam kesimpulan, Data Science adalah bidang yang penting dalam era digital ini. Dengan mempelajari Data Science, kita dapat mengolah data menjadi informasi yang berharga dan mengambil keputusan yang cerdas. Untuk mempelajarinya, kita perlu memahami dasar-dasar matematika dan statistika, serta menguasai bahasa pemrograman seperti Python atau R. Jadi, jangan ragu untuk memulai belajar Data Science dan siapkan diri kita untuk menjadi ahli di bidang ini!